Разработка алгоритма анализа структурной сложности и симметрии графовых моделей полнофункциональных систем

Системы графических моделей (HMS) - Математические модели системных и технологических структур. Разнообразие классов HMS применяется практически во всех областях науки и практики. Улучшенные инструменты (компьютерное оборудование) привели к быстрому развитию методов систем структурного анализа, давая качественный скачок и привели к изоляции прикладной теории графов. Хотя применение теории графа происходит и играет особую роль в области информационных технологий (теория связи и кодирования, теория перевода, программы оптимизации, организация сложных структур данных, построение высокопроизводительных вычислительных систем, визуализация данные, построение человеко-машинных интерфейсов и т. д.), их значимость в других областях постоянно возрастает [1].

Предметом статьи являются системы графических моделей. Предметом являются их особенности структурной сложности и симметрии.

Цель - изучить структурную сложность анализа и симметрии SHS, а также создать программные средства, которые решат основные проблемы анализа структурной сложности и синтеза проблемы HMS.

Графические модели определяют вероятности зависимостей, лежащие в основе конкретного шаблона, с использованием графической структуры. Принципы работы с такими моделями описаны в статье Pearl 1988 и в последующей работе Уиттекера.

Модель графа должна обеспечивать специальные операции для фиксации и разрыва связей между подсказками объекта. Операционные ссылки могут использовать индикаторы питания по умолчанию: во-первых, для выполнения этой операции, текущих контактных объектов, а затем команды для установления соединения между ними. Точно так же объекты могут быть отключены.

Графика - это очевидные системы, но с увеличением размера системы они становятся все более неограниченными и не подходят для анализа. Другой способ указать структуру - аналитический - это матричное представление структуры. Таким образом, матрицу, описывающую структуру, называемую структурной матрицей, можно было бы назвать в два этапа, двумя формами структуры системы отображения: матрицей графа и [2].

Многие модели, как правило, ориентированные на графическое представление только функциональные связи.

шаблоны Недостатки диаграммы являются:

1. Слишком трудно использовать.

2. На самом деле, необходимо знать физическую организацию информации.

3. Логика СУБД перегружена деталями относительно доступа к данным.

Структурная сложность - это понятие очень большое и многогранное, лежащие в основе сложности системы и использовала непосредственно в решении дискриминатора и анализа синтеза результатов оценки подобия GMR структура структурной информацию вида и т.п. Невозможно определить термин «сложность» в целом, потому что это. Основная концепция, определение которого не затрагивая другие основные понятия невозможно.

Существуют два основных подхода к определению сложности системы: Shannon и Колмогорова [1].

Сложность и разнообразие отдельных элементов системы, такие как 6Li ortogonalna сложность связей между ними, но вместе создают супер систему оценки, которая имеет свои сложности. Принимая во внимание связи между элементами системы было очень успешным, потому что даже однородные системы могут серьезно отличаться по своей структурной сложности.

Различие между парой HMS является основной проблемой структурного анализа. Одна из его заявлений, как «установление фактов изоморфизма пары графики» уже давно считается главной проблемой теории графов [1].

Проблема анализа сходства принадлежит, а также числу основных задач структурного анализа. Обычно сходство ГМР выражает меру подобия (в большей степени, чем больше похож ГМС друг с другом, стандартный диапазон значений (0, 1)) или мерой разности (в большей степени, чем меньше похож на ГМС, широкий стандартное значение (0, 1)).

Многие вид информационные системы нуждаются в таком графике, графические изображения, полученные просты быть рассмотрена и изучено.

Таким образом, класс графа на входе алгоритма прорисовки является существенным параметром при построении методологии прорисовки. Человеческое восприятие одного и того же изображения графа субъективно, кроме того, в разных предметных областях требуются различные типы представления диаграмм графов. Следовательно, вторым важным параметром при построении методологии прорисовки является конкретная среда, в которой будет использоваться полученный алгоритм. В действительности, слова «предметная область» н «среда» слишком абстрактны, чтобы быть эффективно использованными при построении алгоритма прорисовки графов. Таким образом, появляется необходимость введения некоторых понятий для описания требований к получаемой диаграмме. Основными понятиями прорисовки графов являются: соглашения по принципам построения диаграммы, эстетические критерии, ограничения.

Список использованных источников

1. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 2013. 311 с.

2. Bertalanffy L. General System Theory: Foundations, Development, Applications. New York: George Braziller, 2015. 296 pp.

3. Science and Engineering of Natural Systems Group. // Complexity Science Focus. URL: http://www.complexity.ecs.soton.ac.uk

Оригинал работы:

Разработка алгоритма анализа структурной сложности и симметрии графовых моделей полнофункциональных систем