Александр Долгополов, аспирант Сибирского государственного индустриального университета по направлению подготовки «Металлургия чёрных, цветных и редких металлов», стал победителем программы «УМНИК» Фонда содействия инновациям.

24.08.2026 125

При поддержке Фонда Александр разработает программный комплекс для расчёта состава шихты при выплавке стали в индукционных печах. В основу системы лягут нейросетевые технологии.

Расчёт состава шихты — один из важных этапов подготовки плавки. Технологу необходимо учитывать марку стали, химический состав и наличие шихтовых материалов, массу плавки, усвоение легирующих элементов, их потери при плавке и другие технологические ограничения.

Система автоматизирует этот процесс. Нейросетевые модели будут определять состав шихты и массу каждого компонента, включая легирующие материалы, а также рассчитывать ожидаемый химический состав расплава с учётом фактических характеристик сырья.

Фото - СибГИУ

По словам разработчика, ручной расчёт состава шихты, в том числе с использованием электронных таблиц, может занимать от 20 до 40 минут. Новый программный комплекс должен сократить это время до 1–3 минут при наличии необходимого серверного оборудования.

«Наша разработка — это не просто калькулятор, а инструмент поддержки технолога. Нейросетевые модели будут обучаться на производственных данных и учитывать реальные характеристики сырья, чтобы помогать принимать более точные технологические решения», — рассказал Александр Долгополов.

Программный комплекс будет построен на основе клиент-серверной архитектуры. На серверной стороне разместят нейросетевые модели и базу технологических параметров: сведения о химическом составе шихтовых материалов, коэффициентах усвоения легирующих элементов, их потерях при плавке и других производственных характеристиках. По мере накопления данных система сможет адаптироваться к условиям конкретного предприятия.

Разработка ориентирована на металлургические и литейные предприятия, использующие индукционные печи для выплавки стали. Программный комплекс также может применяться в научных и образовательных организациях металлургического профиля.

 

Источник: СибГИУ




Назад к списку


Добавить комментарий
Прежде чем добавлять комментарий, ознакомьтесь с правилами публикации
Имя:*
E-mail:
Должность:
Организация:
Комментарий:*
Введите код, который видите на картинке:*