При поддержке Фонда Александр разработает программный комплекс для расчёта состава шихты при выплавке стали в индукционных печах. В основу системы лягут нейросетевые технологии.
Расчёт состава шихты — один из важных этапов подготовки плавки. Технологу необходимо учитывать марку стали, химический состав и наличие шихтовых материалов, массу плавки, усвоение легирующих элементов, их потери при плавке и другие технологические ограничения.
Система автоматизирует этот процесс. Нейросетевые модели будут определять состав шихты и массу каждого компонента, включая легирующие материалы, а также рассчитывать ожидаемый химический состав расплава с учётом фактических характеристик сырья.

Фото - СибГИУ
По словам разработчика, ручной расчёт состава шихты, в том числе с использованием электронных таблиц, может занимать от 20 до 40 минут. Новый программный комплекс должен сократить это время до 1–3 минут при наличии необходимого серверного оборудования.
«Наша разработка — это не просто калькулятор, а инструмент поддержки технолога. Нейросетевые модели будут обучаться на производственных данных и учитывать реальные характеристики сырья, чтобы помогать принимать более точные технологические решения», — рассказал Александр Долгополов.
Программный комплекс будет построен на основе клиент-серверной архитектуры. На серверной стороне разместят нейросетевые модели и базу технологических параметров: сведения о химическом составе шихтовых материалов, коэффициентах усвоения легирующих элементов, их потерях при плавке и других производственных характеристиках. По мере накопления данных система сможет адаптироваться к условиям конкретного предприятия.
Разработка ориентирована на металлургические и литейные предприятия, использующие индукционные печи для выплавки стали. Программный комплекс также может применяться в научных и образовательных организациях металлургического профиля.
Источник: СибГИУ
Сервис «Комментарии» - это возможность для всех наших читателей дополнить опубликованный на сайте материал фактами или выразить свое мнение по затрагиваемой материалом теме.
Редакция Информио.ру оставляет за собой право удалить комментарий пользователя без предупреждения и объяснения причин. Однако этого, скорее всего, не произойдет, если Вы будете придерживаться следующих правил:
Претензии к качеству материалов, заголовкам, работе журналистов и СМИ в целом присылайте на адрес
Информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
Уважаемые коллеги. Убедительная просьба быть внимательнее при оформлении заявки. На основании заполненной формы оформляется электронное свидетельство. В случае неверно указанных данных организация ответственности не несёт.