Аспирант НГТУ НЭТИ разработал систему аналитики для принятия эффективных решений по функционированию электроэнергетической системы

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработана инновационная концепция системы предиктивной аналитики для планирования режимов работы Центральной энергосистемы Монголии. В рамках проекта созданы программные модули, позволяющие с высокой точностью прогнозировать параметры энергосистемы на сутки вперёд. Это особенно важно, поскольку в Монголии до сих пор отсутствуют автоматизированные системы суточного планирования, и все расчёты выполняются вручную. Такой подход требует значительных временных ресурсов, повышает вероятность ошибок и снижает качество управленческих решений. Разработанная система призвана кардинально улучшить процесс планирования, сделав его более эффективным, точным и обоснованным.

Основная цель проекта, реализованного аспирантом НГТУ НЭТИ Осгонбаатаром Тувшином в рамках его диссертационного исследования, заключалась в создании единого программного комплекса для мониторинга, анализа и оптимизации режимов энергосистемы с учётом высокой доли возобновляемых источников энергии. В ходе работы был проведён анализ существующих методов краткосрочного прогнозирования и оптимизации, на основе которого разработаны математические модели, сочетающие классические подходы с ансамблевыми методами машинного обучения. Эти модели позволили с высокой точностью прогнозировать суточные графики нагрузки в различных узлах сети, а также выработку энергии на солнечных и ветровых электростанциях. Полученные данные легли в основу имитационного моделирования установившихся режимов и оптимизации распределения генерации между источниками, включая ТЭЦ, по технико-экономическим критериям.

Программная реализация системы выполнена на языке Python, что обеспечило гибкость, масштабируемость и наглядность визуализации данных — в виде графиков, диаграмм и интерактивных панелей. Научная новизна работы заключается в создании многофакторных моделей прогнозирования временных рядов и алгоритмов оптимизации, адаптированных под особенности энергосистемы с высокой долей ВИЭ. Впервые в Центральной энергосистеме Монголии внедрена концепция предиктивной аналитики, включающая три программных модуля, зарегистрированных на федеральном уровне. Система уже показывает практическую эффективность: она позволяет снизить расход топлива на ТЭЦ до 4%, предотвращать перегрузки в сетях и повысить точность балансировки за счёт прогнозов с погрешностью не более 2%. Результаты исследования опубликованы в журнале «Электрические станции», а сейчас ведётся апробация системы в реальных условиях эксплуатации, включая внедрение модулей прогнозирования и суточной оптимизации.

Источник: НГТУ НЭТИ