Программное обеспечение для распознавания активности головного мозга разработали в НГТУ НЭТИ

25.07.2025 160

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ была создана новая программа для анализа активности головного мозга. Разработка позволяет обрабатывать данные электроэнцефалографии (ЭЭГ), выделять паттерны и классифицировать их в зависимости от внешних стимулов, таких как звуки, картинки или слова. Одной из ключевых особенностей ПО является возможность формирования индивидуальных профилей пользователей, что делает алгоритмы более точными и адаптированными к личным особенностям каждого человека.

Автором проекта стал студент четвертого курса факультета автоматики и вычислительной техники Сергей Свиридюк. Он разработал программное обеспечение, которое автоматизирует процесс обработки ЭЭГ-сигналов. Программа написана на Python, позволяет очищать сигналы от шума, извлекать различные характеристики и определять, какой стимул вызвал реакцию мозга. Результаты сохраняются в базе данных PostgreSQL. По словам Сергея, его разработка отличается простотой использования и наличием единого конвейера — от загрузки данных до формирования готовых отчетов.

Разработанное ПО может найти применение в научных исследованиях, клиниках и медицинских учреждениях, где важна оперативная и наглядная обработка ЭЭГ-информации. Это решение упрощает работу с данными и повышает точность диагностики. Также стоит отметить, что коллектив НГТУ НЭТИ продолжает активно работать над различными ИТ-проектами: ранее здесь создали видеонавигатор для слепых людей и сайт по охране зрения, особенно полезный для IT-специалистов.

 

Источник: НГТУ НЭТИ




Назад к списку


Добавить комментарий
Прежде чем добавлять комментарий, ознакомьтесь с правилами публикации
Имя:*
E-mail:
Должность:
Организация:
Комментарий:*
Введите код, который видите на картинке:*