Студенты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ разрабатывают систему анализа режимов работы тепловой сети с применением методов машинного обучения, которая будет прогнозировать чрезвычайные ситуации и технические аварии на теплосетях.
«В рамках проекта одним из индустриальных партнеров был предоставлен набор данных с датчиков на одном из участков теплосистемы. На основе этих данных было решено построить конвейер моделей: одна предсказывала бы следующий показатель датчика, другая определяла, к какому типу событий это может подойти. В разрабатываемой системе используются методы машинного обучения для анализа и оптимизации работы отопительных сетей. Изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями, система будет прогнозировать и предотвращать повреждение инфраструктуры. Для прогнозирования нужен входящий поток данных с датчиков: температура, входящее и выходящее давление, показатели по горячей и холодной воде, по насосам и т. д. Перечень данных может варьироваться», — рассказали студенты 4 курса факультета бизнеса НГТУ НЭТИ Марк Старченко и Илья Завгородний.
Ценность продукта — в сокращении издержек на ремонтных работах, возможности предотвращения примерно на 50% больше аварий. По словам разработчиков, система также будет предлагать адаптивные решения в режиме реального времени для поддержания эффективной работы сети с учетом экологических и других внешних факторов. Такой подход необходим для повышения надежности и эффективности отопительных сетей, снижения риска аварий и минимизации экономических потерь.
На текущий момент создан прототип системы, который в ближайшее время планируется доработать, после чего будет проведен этап тестирования. Студенты отмечают, что к разработке уже проявили интерес энергогенерирующие компании.
Команда студентов, разработавшая данный проект, заняла 1 место на акселерационной программе НГТУ НЭТИ REACTOR, которая реализуется в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» государственной программы «Научно-технологическое развитие Российской Федерации».
Источник: Управление информационной политики НГТУ НЭТИ
Сервис «Комментарии» - это возможность для всех наших читателей дополнить опубликованный на сайте материал фактами или выразить свое мнение по затрагиваемой материалом теме.
Редакция Информио.ру оставляет за собой право удалить комментарий пользователя без предупреждения и объяснения причин. Однако этого, скорее всего, не произойдет, если Вы будете придерживаться следующих правил:
Претензии к качеству материалов, заголовкам, работе журналистов и СМИ в целом присылайте на адрес
Информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
Уважаемые коллеги. Убедительная просьба быть внимательнее при оформлении заявки. На основании заполненной формы оформляется электронное свидетельство. В случае неверно указанных данных организация ответственности не несёт.