Валерий Фальков открыл современный научно-образовательный центр для обучения специалистов налоговой сферы, созданный МГТУ им. Н.Э. Баумана совместно с ФНС России

02.02.2024 100

Валерий Фальков принял участие в церемонии открытия научно-образовательного центра ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана. Вместе с Руководителем Федеральной налоговой службы Даниилом Егоровым глава Минобрнауки России осмотрел новые учебные аудитории и ознакомился с работой площадки.

На площади почти 600 кв. метров предусмотрена необходимая инфраструктура для обучения студентов на реальных проектах ФНС, повышения квалификации сотрудников службы и создания наукоемких технических решений с использованием искусственного интеллекта.

Фото - minobrnauki.gov.ru

Как отметил Министр, повышение качества налогового администрирования невозможно без умения работать с огромным количеством данных.

«Использование технологий искусственного интеллекта позволяет напрямую решать те практические задачи, которые стоят перед Федеральной налоговой службой. Очень приятно, что в этой большой работе участвуют студенты и преподаватели. Решение реальных задач делает интереснее само обучение, а участие представителей ФНС повышает качество образования. Многие студенты, прошедшие такую подготовку, становятся сотрудниками службы», — отметил он.

Исследования, открывшегося НОЦ, направлены на увеличение портфеля предлагаемых налогоплательщикам сервисов, основанных на анализе больших данных с применением технологий ИИ и создании средств такого мониторинга. Сейчас совместно с центром дополнительного профессионального образования в интересах ФНС России разработаны и реализованы 7 образовательных программ.

В 2024 году планируется обучить более 800 сотрудников по пяти новым программам. На площадке НОЦ предусмотрена кафедра «Технологии искусственного интеллекта» МГТУ им. Н.Э. Баумана, где студентам предстоит решать практикоориентированные задачи.

Откроется магистратура «Искусственный интеллект в налоговом администрировании». Интеграция НОЦ и кафедры позволит студентам получить доступ к высокоэффективному оборудованию и приобрести опыт проектной работы в крупных исследовательских коллективах.

В перспективе формирование дополнительной программы бакалавриата «Информатика и вычислительная техника», учитывающей особенности разработки программных и аппаратных решений под потребности крупных финтех-предприятий и государственных структур. Это поможет выстроить междисциплинарную связь информационных, финансовых технологий и технологий государственного и муниципального управления. Сформированный за несколько лет научный коллектив, решающий технически сложные и наукоемкие задачи, позволит создать потенциал для открытия аспирантуры на базе кафедры и НОЦ по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение» под руководством ведущих научных сотрудников центра. 

Создание НОЦ на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана началось еще в 2018 году, а уже с 2022 года ведется полноценная работа. За несколько лет на его базе прошли обучение более 900 сотрудников ФНС, к работе привлечено более 20 студентов-магистрантов.

Среди реализованных проектов центра:

– система классификации государственных контрактов на основе анализа больших объемов текстовых данных государственной информационной системы в области госзакупок;

–проект TAXFACTO – новый вид справочных и рекомендательных систем, предоставляющих интеллектуально обработанную информацию по запросу с применением интеллектуальных механизмов текстового анализа (например, судебных решений с использованием больших языковых моделей и трансформеров, что сократит трудозатраты ФНС России);

– проект повышения качества, используемых в ФНС моделей искусственного интеллекта для определения недостоверности сведений о юридических лицах;

– CRM-система «ОКНО В ЕНС 3.0» – программа для интеллектуальной поддержки сотрудников ФНС России при работе с единым налоговым счетом.

 

Источник: Пресс-служба Минобрнауки России

Назад к списку


Добавить комментарий
Прежде чем добавлять комментарий, ознакомьтесь с правилами публикации
Имя:*
E-mail:
Должность:
Организация:
Комментарий:*
Введите код, который видите на картинке:*