Ученые ТГАСУ и механико-математического факультета Томского госуниверситета разрабатывают алгоритмы для искусственного интеллекта, чтобы обучить искусственный интеллект распознавать дефекты дорожных покрытий с помощью видео- и фотоизображений. Технология, над которой совместно работают ученые вузов Большого университета Томска, оценивается как перспективная в сфере импортозамещения.
– Наша задача – научиться с помощью видео- и фоторядов и обработки их алгоритмами искусственного интеллекта распознавать ведущие линии автомобильных дорог, мостов и дефекты на их поверхностях. Это очень важно знать дорожникам и мостовикам для принятия решений по текущему и капитальному ремонту, – рассказывает заведующий кафедрой инженерной геологии, мостов и сооружений на дорогах ТГАСУ Павел Елугачев.
По его словам, сейчас распознавание дефектов по видео- и фотосъемке производится вручную, поэтому на работу уходит много времени и сил. Ученые ТГАСУ и сотрудники кафедры матанализа и теории функций ММФ ТГУ занимаются обучением ИИ и проводят эксперимент по применению в дорожном строительстве технического зрения – для этого достаточно автомобиля и беспилотника со смартфоном.
Как поясняет инженер-исследователь Алексей Банников, проезд или пролет по исследуемой дороге записывается на камеру, затем алгоритм технического зрения фиксирует и определяет на записи различные дорожные дефекты: поперечные, продольные, диагональные и осевые трещины, ямы, сети трещин, повреждения кромки проезжей части и другие.
В вузах отмечают, что исследования идут в рамках импортозамещения – ученые разрабатывают собственные алгоритмы искусственного интеллекта.
– После года работы мы получили неплохие результаты, которые показали, что данная технология является перспективной и будущее за мониторингом дорог и различных сооружений с помощью искусственного интеллекта, – резюмирует Павел Елугачев.
Источник: Пресс-служба ТГУ
Сервис «Комментарии» - это возможность для всех наших читателей дополнить опубликованный на сайте материал фактами или выразить свое мнение по затрагиваемой материалом теме.
Редакция Информио.ру оставляет за собой право удалить комментарий пользователя без предупреждения и объяснения причин. Однако этого, скорее всего, не произойдет, если Вы будете придерживаться следующих правил:
Претензии к качеству материалов, заголовкам, работе журналистов и СМИ в целом присылайте на адрес
Информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
Уважаемые коллеги. Убедительная просьба быть внимательнее при оформлении заявки. На основании заполненной формы оформляется электронное свидетельство. В случае неверно указанных данных организация ответственности не несёт.