Новый этап технологического развития сельского хозяйства в мире получил название «AgroTech 4.0» (АПК 4.0) и основан на внедрении «умных» решений, в том числе искусственного интеллекта, IoT (интернета вещей), биотехнологий, робототехники, на растущем влиянии потребителей на производство продукции и новых ценностных ориентирах (ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В РОССИИ. AGRICULTURE 4.0: Доклад НИУ ВШЭ).
С учетом происходящих изменений в АПК и на рынке труда Биолого-технологический факультет Новосибирского государственного аграрного университета открывает набор на новые магистерские программы (бюджетные места):
Зоотехния: Цифровые технологии в животноводстве
Согласно некоторым оценкам, к концу 2020 г. количество внедренных только в сельскохозяйственной отрасли IoT устройств достигнет 75 млн. единиц (против 30 млн. в 2015г.), а к 2050 г. средняя ферма будет генерировать 4,1 млн. точек данных ежедневно, по сравнению со 190 тыс. в 2014 г.
Фото - pobeda.rbsmi.ru
Основная задача магистерской программы – освоение обучающимися новых компетенций, связанных с цифровизацией производства. Например, основное содержание такой дисциплины, как «Биометрический анализ и моделирование в животноводстве», связано с использованием методов биоинформатики, построением математических моделей; «Информационные технологии в профессиональной деятельности» - с обработкой информационных потоков и визуализацией данных. В рамках дисциплин модуля «Современные технологии в животноводстве», будут рассматриваться цифровые сервисы в отраслях животноводства, включая прикладные программы управления стадом, электронные устройства и оборудование, используемые для учета, онлайн контроля состояния животных, а также для анализа и прогноза результатов работы предприятия с использованием таких цифровых продуктов, как, например, «Простые решения» и «DPA».
Особое внимание будет уделено дисциплине «BigData (Большие данные) в животноводстве», которая включает основные принципы и особенности обработки больших массивов данных, их открытие, сохранение, группировку и т.д., изучение специальных библиотек. BigData позволяет преобразовать большие потоки информации из недоступного человеческому пониманию вида в доступные для восприятия результаты.
В агропродовольственном секторе технологии BigData (Data Driven Farming) позволяют принимать более обоснованные решения, учитывающие прогнозы погодных явлений, вероятность заболеваний, технологические факторы, тенденции рынка и многие другие в рамках одной модели. В блоке дисциплин по выбору у обучающихся есть возможность ознакомиться с системами менеджмента качества и возможностью использования цифровых технологий в управлении качеством продукции. Важной особенностью программы является включение такой дисциплины, как «Благополучие животных», призванной сформировать у студентов понятие о принципах благополучия и их реализации в технологиях животноводства, в том числе с учетом новых ценностных ориентиров потребителей.
С повышением эффективности животноводства связаны дисциплины «Технология воспроизводства животных», «Технологический аудит» и «Управление проектами». Углубленное изучение иностранного языка станет важным подспорьем в работе с передовыми технологиями и оборудованием.
Программа реализуется совместно с ведущими сельскохозяйственными предприятиями области и всей России: ООО «Эко-Нива», АО «Ирмень», ООО «КФХ Русское Поле», научно-исследовательскими учреждениями СФНЦ «Агробиотехнология» РАН, ФИЦ «Институт цитологии и генетики РАН».
Продолжение обучения: аспирантура по программам Частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства; Разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных; Кормопроизводство, кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов; Физиология; Биохимия; Микробиология.
Источник: Пресс-служба Новосибирского ГАУ
Сервис «Комментарии» - это возможность для всех наших читателей дополнить опубликованный на сайте материал фактами или выразить свое мнение по затрагиваемой материалом теме.
Редакция Информио.ру оставляет за собой право удалить комментарий пользователя без предупреждения и объяснения причин. Однако этого, скорее всего, не произойдет, если Вы будете придерживаться следующих правил:
Претензии к качеству материалов, заголовкам, работе журналистов и СМИ в целом присылайте на адрес
Информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
Уважаемые коллеги. Убедительная просьба быть внимательнее при оформлении заявки. На основании заполненной формы оформляется электронное свидетельство. В случае неверно указанных данных организация ответственности не несёт.