Среди прошедших экспертный отбор - проекты по принятию решений о локации бизнеса, мерах поддержки, об анализе конкурентной среды и трудовых ресурсов, о повышении точности диагностики, создании прогнозов по заболеваемости и выбору медучреждений. Также в финал вышли решения по формированию цифровых архивов, повышению точности выявления симптомов вируса, по созданию прогнозных моделей распространения вирусов и оперативного поиска средств защиты, контролю автомобильного транспорта, а также решения для цифровизации городского хозяйства «Умный город» и для социальной и медицинской реабилитации.
По мнению экспертов, в топ-пять решений вошли:
- ИИ для людей с нарушенным зрением и слухом «Чарли» и «Робин» от лаборатории «Сенсор-Тех»
- ИИ для дистанционной диагностики заболеваний «Электронный доктор» от международной онлайн-клиники Call4life
- Система на базе нейросетей для анализа рентгенологических и КТ-исследований от Care Mentor AI
- Облачная платформа для сбора, анализа и визуализации данных, собираемых с любых реабилитационных устройств ATTILAN от компании «Моторика»
- Интерактивная рабочая тетрадь Skysmart от Skyeng
Устройство распознавания речи «Чарли» предназначено для диалога между людьми с нарушениями слуха, слепоглухими и с ограниченными возможностями. С помощью нейронных сетей устройство распознает устную речь и превращает ее в текст, который можно прочитать на смартфоне, планшете или на тактильном устройстве для чтения Брайля.
Устройство «Робин» - это новое ассистивное устройство компьютерного зрения, построенное на алгоритмах ИИ, которое помогает незрячим людям лучше ориентироваться в пространстве. «Робин» умеет распознавать предметы – до 50 штук, рассчитывать расстояние до них, определять препятствия и лица людей. Результаты распознавания передаются пользователю через подключаемые к устройству наушники. «Робин» предупреждает о препятствиях при помощи вибросигналов и может использоваться как дополняющее устройство к обычной белой трости.
Еще одно решение – автоматизированная система консультации с врачом «Электронный доктор», предназначена для удаленного соединения медика и больного. С помощью платформы зарегистрированный пациент может связаться с доктором из любой точки мира в любое время. Клиент обращается к медицинскому ассистенту, который проводит предварительный сбор информации о пациенте, помогает загрузить на платформу результаты анализов, проводит инструктаж по использованию платформы и назначает консультацию врача. Система позволяет помощнику сделать заметки о жалобах пациента и добавлять информацию, которая ускорит работу врача на консультации.
Среди победивших решений есть практика по борьбе с коронавирусом и его последствиями, которая может помочь в лечении, тестировании и мониторинге вспышек COVID-19. Цифровая платформа Care Mentor AI – технология, которая разработана на базе нейросетей и помогает врачам-рентгенологам анализировать и описывать рентгенологических изображения и компьютерную томографию. С помощью алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения система выявляет и маркирует на снимках легких признаки пневмонии, определяя степень развития коронавируса. Это сокращает нагрузку врача, снижает врачебные ошибки. Care Mentor AI позволяет связывать между собой больницы, клиники и пациентов, в том числе по всему миру, повышает качество и доступность медицинских услуг.
Также в финал вышел проект ATTILAN – комплекс цифровых сервисов, построенных на основе облачных решений. Он позволяет увеличить эффективность реабилитационного процесса на дому, оцифровать базы данных технических средств реабилитации и оценить эффективность их использования. С его помощью можно увеличить процент пациентов, активно использующих коляски, протезы и экзоскелеты – это возможно благодаря превентивному анализу технических данных, что позволяет выявить возможные неисправности.
Интерактивная рабочая тетрадь Skysmart позволит преподавателям сократить работу до двух часов в неделю с помощью автоматической проверки домашних заданий. Также это повысит мотивацию школьников к выполнению уроков – Skyeng сообщила о приросте на 20% выполнения домашних заданий учениками.
Всего в АСИ рассмотрели больше 100 цифровых решений, которые помогут регионам и гражданам максимально быстро и комфортно адаптироваться к «посткризисной перестройке» экономики, а компании смогут эффективно преобразовать свои бизнес-процессы. Это практики победителей конкурса цифровых решений-2019, участников отбора Смарт.AI&, другие проекты из России и со всего мира. Распространением некоторых из них займутся «цифровые наставники». Все решения находятся на платформе «Смартека».
Среди интересных зарубежных практик - инновационное решение по поставке школьного питания в Индии. Технологии Accenture Labs, исследовательского подразделения компании Akshaya Patra, использовались для четырех процессов в цепочке поставок школьного питания: сбор отзывов, отслеживание доставки обедов, измерение количества закупаемых продуктов, а также мониторинг качества производимых продуктов. В результате усовершенствований этих процессов Akshaya Patra обрела новые возможности в области аудита, учета посещаемости, обработки и оплаты счетов, сбора заказов и данных, а также контроля операций по приготовлению еды, что позволило расширить производственные мощности.
Примером преобразования Akshaya Patra стал переход от ручного сбора отзывов от детей и школ к автоматизированному. Техническая команда собрала обратную связь в цифровом виде и смогла применить ИИ, чтобы предсказать потребности в питании на следующий день. Группа отслеживала своевременность доставки продуктов в каждую школу, участвующую в инициативе, и собирала данные с помощью мобильных устройств.
Проекты отбора Смарт.AI&Data оценивали эксперты АСИ:
Сервис «Комментарии» - это возможность для всех наших читателей дополнить опубликованный на сайте материал фактами или выразить свое мнение по затрагиваемой материалом теме.
Редакция Информио.ру оставляет за собой право удалить комментарий пользователя без предупреждения и объяснения причин. Однако этого, скорее всего, не произойдет, если Вы будете придерживаться следующих правил:
Претензии к качеству материалов, заголовкам, работе журналистов и СМИ в целом присылайте на адрес
Информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
Уважаемые коллеги. Убедительная просьба быть внимательнее при оформлении заявки. На основании заполненной формы оформляется электронное свидетельство. В случае неверно указанных данных организация ответственности не несёт.