Северо-Восточный федеральный университет принимает участие в проекте по изучению настроений россиян на переход в онлайн в условиях COVID-19. Итогом исследований станет формирование рекомендаций по корректировке образовательной политики.
В рамках проекта ведется исследовательская работа по неформальным онлайн-сообществам 327 университетов в социальных сетях, а также аккаунтам старшеклассников и студентов, педагогическим и родительским сообществам.
«Проект осуществляется совместно усилиями участников Университетского консорциума исследователей. Факт, что многие вузы консорциума – от Севастополя и Архангельска до Якутска – вовлечены в данный проект, позволит лучше понимать региональную специфику проблем перехода и реагировать более адаптивно на проблемы студентов, старшеклассников, их родителей», – отметил председатель совета консорциума, советник ректора Михаил Мягков.
Данные для изучения будут выгружаться с 1 февраля, чтобы оценить, какие сложности повлек за собой переход на дистант и какие темы обсуждались ранее. Например, у студентов и до дистанционного обучения были трудности в проживании в общежитии или они только сейчас в режиме самоизоляции стали обращать на это больше внимания и активно это обсуждать. Также ученые будут проводить мониторинг новостей в СМИ и блогах, касающихся качества образования в условиях дистанционного режима работы. Это поможет выявить ряд тем, которые в соцсетях слабо отражены.
По словам проректора по цифровому развитию Петра Иванова, данный проект позволит сформировать знания и опыт в анализе больших данных, который в настоящее время является наиболее актуальным и востребованным.
«Проект реализуется с участием ведущих университетов России и при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ, а это опыт в чистом виде проектной работы. Исследовательская деятельность четко скоординирована организаторами как по части задач, так и по методическому сопровождению и может выступать отличным примером проектной работы», – говорит Петр Иванов.
Ответственный по проекту – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории ФЭИ СВФУ Елена Романова отметила, что исследовательская группа университета приступает к следующему этапу работы:
«Мы выгрузили огромный объем данных по школьным и студенческим сообществам и начинаем обрабатывать вручную 10 тысяч сообщений, постов. Это необходимо для того, чтобы обучить машину в дальнейшем автоматически распознавать и классифицировать сообщения и посты сообществ. Таким образом будет создан алгоритм машинного обучения по распознаванию сообщений на предмет релевантности: нас интересует проблематика дистанционного обучения и его качества в школах, вузах».
Инициатором проекта выступает Университетский консорциум исследователей больших данных, в нем также принимают участие ТГУ, МГУ, ВШЭ, Северный Арктический федеральный университет, Вятский, Тольяттинский, Севастопольский и Чеченский государственные университеты. Проект реализуется при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Со стороны СВФУ в исследовательскую группу вошли доценты кафедры экономической теории ФЭИ СВФУ Елена Романова и Татьяна Калаврий, специалисты Центра развития цифровых компетенций и онлайн образования, а также магистранты первого года обучения по программе «Социология региона» Елизавета Петрова и Сардана Петрова.
Текст - Анна Байсакова
Фото - Архив редакции корпоративных медиа СВФУ
Источник: Пресс-служба Северо-Восточного федерального университета
Сервис «Комментарии» - это возможность для всех наших читателей дополнить опубликованный на сайте материал фактами или выразить свое мнение по затрагиваемой материалом теме.
Редакция Информио.ру оставляет за собой право удалить комментарий пользователя без предупреждения и объяснения причин. Однако этого, скорее всего, не произойдет, если Вы будете придерживаться следующих правил:
Претензии к качеству материалов, заголовкам, работе журналистов и СМИ в целом присылайте на адрес
Информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
Уважаемые коллеги. Убедительная просьба быть внимательнее при оформлении заявки. На основании заполненной формы оформляется электронное свидетельство. В случае неверно указанных данных организация ответственности не несёт.