Бюджетная система распознавания лиц начала работать в тестовом режиме на факультете автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ, сообщил декан факультета Иван Рева. Пока система работает вместе с камерами слежения, расположенными на кафедре автоматизированных систему управления, в ближайшее время к ней планируется подключить камеры всего факультета. Система разработана для удовлетворения потребностей рынка «Нейронет» Национальной технологический инициативы и может быть использована для реализации многих мероприятий нацпроекта «Цифровая экономика».
Сейчас тестовая задача программы — контроль рабочего времени преподавателей кафедры, в перспективе она начнет в автоматическом режиме отслеживать посещаемость студентов факультета. Глобальная задача проекта — локальная безопасность, внедрение системы в учебных и государственных заведениях позволит контролировать обстановку в помещении. Система может производить на записях поиск конкретных людей, которые нарушают или нарушали закон, и предупреждать службы охраны об их появлении.
Трое студентов магистратуры АВТФ НГТУ НЭТИ создали систему распознания лиц в мае 2019 года. Программа с высокой точностью определяет личность человека.
Для работы программы в базу заносятся фотографии, предоставленные преподавателями и студентами, при этом система самообучается, используя нейронную сеть.
Главное конкурентное преимущество системы распознавания лиц — возможность работы на базовом недорогом компьютерном оборудовании. «Все оборудование разработчикам предоставил университет», — говорит руководитель команды разработчиков, студент первого курса магистратуры АВТФ Артем Сорока. По его словам, для работы систем-конкурентов требуется куда более дорогое и сложное оборудование. Программное обеспечение написано на базовых языках программирования: Python, C++, Cython.
«Самым трудным в создании программы оказался большой охват разных областей знаний. Этот проект — комплексная задача, нам потребовались знания современных актуальных архитектур нейронных сетей», — рассказал студент АВТФ Герман Магай. По его словам, главная проблема проекта — получить информацию для пополнения базы данных, так как есть трудности по сбору обработки и хранению персональной информации.
Работу над системой студенты начали в конце сентября 2018 года, тестировали программу в марте на улицах города. «Сам алгоритм, используемый в программном обеспечении, показывает результат 97 % узнаваемости», — утверждает один из разработчиков Егор Бухамер. Сейчас программа не представляет готового универсального продукта, система настраивается очень персонально, под конкретную ситуацию. Разработчики планируют закончить работу над проектом и сделать универсальный рыночный продукт к концу этого года.
К сентябрю создатели планируют поставить систему во всем университете. В дальнейших планах — внедрить разработку в различные учебные и государственные учреждения.
По словам авторов разработки, точную стоимость готовой системы обозначить сложно. Одна видеокарта стоимостью пятнадцать тысяч рублей может обслужить около четырех камер. Вместе с остальным оборудованием система обойдется, по рыночным расценкам, в тридцать пять тысяч рублей. Далее все будет зависеть от задачи: все зависит от скорости вычислений, их сложности и точности.
В реализации проекта приняли участие трое студентов: Артем Сорока, Егор Бухамер и Герман Магай — под руководством заведующего кафедры автоматизированных систем управления Ивана Томилова.
Видео работы системы распознавания лиц и установки системы на факультете:
https://store.nstu.ru/public.php?service=files&t=d4585207f99ec869e3bc544b081c7744
Источник: Управление информационной политики
Новосибирский государственный технический университет
Сервис «Комментарии» - это возможность для всех наших читателей дополнить опубликованный на сайте материал фактами или выразить свое мнение по затрагиваемой материалом теме.
Редакция Информио.ру оставляет за собой право удалить комментарий пользователя без предупреждения и объяснения причин. Однако этого, скорее всего, не произойдет, если Вы будете придерживаться следующих правил:
Претензии к качеству материалов, заголовкам, работе журналистов и СМИ в целом присылайте на адрес
Информация доступна только для зарегистрированных пользователей.
Уважаемые коллеги. Убедительная просьба быть внимательнее при оформлении заявки. На основании заполненной формы оформляется электронное свидетельство. В случае неверно указанных данных организация ответственности не несёт.